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SwissOps

Intelligence artificielle

Mettre l’IA au travail dans votre entreprise.

L’intelligence artificielle n’est plus une expérience de laboratoire : c’est un levier d’efficacité disponible aujourd’hui. Nous l’utilisons chaque jour pour nos propres produits et nous aidons les entreprises à l’intégrer là où elle fait gagner du temps et de l’argent.

Discuter d’un cas d’usage

Pourquoi maintenant

Ce que l’IA change, concrètement

  1. 01

    Des heures récupérées

    Saisie, tri, classement, résumé, réponses aux questions récurrentes : les tâches répétitives qui occupent vos équipes peuvent être traitées automatiquement, avec validation humaine quand c’est nécessaire.

  2. 02

    Des coûts maîtrisés

    Un processus automatisé coûte une fraction de son traitement manuel et ne s’arrête pas le soir. L’investissement se mesure en semaines, pas en années.

  3. 03

    Une qualité constante

    Les modèles appliquent les mêmes règles à chaque document, chaque demande, chaque enregistrement. Moins d’oublis, moins d’erreurs de recopie.

  4. 04

    Une avance difficile à rattraper

    Les entreprises qui structurent leurs données et leurs processus aujourd’hui seront celles qui profiteront des prochaines générations de modèles.

Cas d’usage

Ce que nous mettons en place

  1. Traitement de documents

    Factures, contrats, formulaires, e-mails : extraction des informations utiles, classement et intégration directe dans vos outils.

  2. Assistants métier

    Un assistant qui connaît vos procédures, votre catalogue ou votre documentation, et répond à vos équipes ou à vos clients avec des sources.

  3. Automatisation de workflows

    Des chaînes de traitement complètes, de la réception d’une demande à sa clôture, avec l’IA aux étapes qui demandaient un humain.

  4. Production de contenu

    Fiches produits, descriptions, traductions, résumés : générés à l’échelle, dans votre ton, puis publiés automatiquement. C’est ce que fait LaminarFlow.

  5. Analyse et extraction de données

    Transformer des données non structurées (textes, PDF, pages web) en tableaux exploitables et en indicateurs.

  6. Support et qualification

    Tri des demandes entrantes, réponses aux questions fréquentes, escalade au bon interlocuteur avec le contexte déjà préparé.

Ce que vous y gagnez

Du temps gagné, puis de l’argent économisé

Trois exemples illustratifs, chiffrés comme nous le faisons pendant un pilote : le temps passé aujourd’hui, le temps restant une fois le processus automatisé avec validation humaine.

Ce que vous y gagnez

  • Aujourd’hui
  • Avec SwissOps

  • Saisie de 400 factures fournisseurs par mois

    85 % de temps en moins

    40 h / mois
    6 h / mois

  • Réponse aux demandes clients récurrentes

    réponse 12× plus rapide

    24 h de délai
    2 h de délai

  • Rédaction de 200 fiches produits

    88 % de temps en moins

    100 h
    12 h

Exemples fictifs donnés à titre d’illustration, pas des cas clients. Vos propres chiffres sont mesurés pendant le pilote, avant toute mise en production.

Coût cumulé sur 12 mois

  • Traitement manuel
  • Automatisé avec SwissOps
0102030kCHF036912moisRentabilisé au mois 4

Exemple fictif à titre d’illustration : 40 h/mois à 80 CHF, pilote de 9 000 CHF, exploitation 500 CHF/mois.

Confidentialité

Modèle dans le cloud ou modèle local ?

Les modèles les plus performants, comme Claude, GPT ou Gemini, tournent dans les centres de données de leurs éditeurs, le plus souvent aux États-Unis. Un modèle local, installé sur vos serveurs ou chez un hébergeur suisse, garde chaque donnée chez vous, au prix de résultats moins bons sur les tâches complexes et d’une infrastructure à exploiter.

Le bon choix dépend de ce que vous confiez au modèle, pas d’une préférence technique. Avant le pilote, nous classons vos données avec vous, puis nous choisissons pour chaque traitement le modèle qui respecte vos obligations (nLPD, RGPD, secret professionnel) et votre budget.

Cloud

Claude (Anthropic), GPT (OpenAI), Gemini (Google) : les modèles les plus capables, utilisés par API.

  • Les meilleurs résultats sur les tâches complexes
  • Aucune infrastructure, un coût à l’usage
  • Offres professionnelles sans entraînement sur vos données
  • Les données sont traitées hors de vos murs, souvent hors de Suisse

Local

Un modèle ouvert (Llama, Mistral, Qwen) installé sur votre serveur ou chez un hébergeur suisse.

  • Aucune donnée ne quitte votre infrastructure
  • Aucune dépendance à un fournisseur
  • Un coût fixe, quel que soit le volume
  • Moins performant sur les tâches complexes
  • Un serveur équipé de GPU à financer et à exploiter

Les deux

Ce que nous recommandons le plus souvent : chaque donnée va au modèle qu’elle autorise.

  • Le cloud pour les contenus publics ou anonymisés
  • Le local pour les données personnelles et confidentielles
  • Des règles écrites, appliquées automatiquement et vérifiables

Notre approche

Du pilote à la production

  1. 01

    Identifier

    Nous cherchons avec vous les processus où l’IA apporte un gain réel et mesurable, et nous écartons les autres.

  2. 02

    Piloter

    Un prototype sur vos vraies données en quelques semaines, évalué sur des critères définis ensemble : précision, temps gagné, coût.

  3. 03

    Industrialiser

    Intégration dans vos outils, validation humaine là où elle compte, supervision, journalisation, et un coût d’exploitation connu.

Du pilote à la production, vous suivez l’avancement, les heures et les factures en direct dans votre espace client.

Découvrir l’espace client

Principes

Ce à quoi nous tenons

  1. Les meilleurs modèles, vos données protégées

    Nous utilisons les modèles les plus performants disponibles, où qu’ils soient. Les données sensibles ne leur sont pas transmises : elles sont anonymisées, filtrées, ou traitées par un modèle local installé chez vous lorsque le projet l’exige.

  2. L’humain décide

    L’IA propose, classe, prépare ; les décisions qui engagent votre entreprise restent validées par vos équipes.

  3. Mesurer avant de généraliser

    Chaque projet démarre par un pilote avec des indicateurs clairs. Ce qui ne se mesure pas ne s’industrialise pas.

  4. Les meilleurs outils, sans dogme

    Nous travaillons avec les modèles les plus avancés du marché et nous changeons quand un meilleur apparaît. Votre solution n’est liée à aucun fournisseur.

Preuve par l’usage

Nous l’appliquons d’abord à nous-mêmes

LaminarFlow, notre logiciel d’automatisation de contenu, orchestre des workflows IA pour des milliers de publications. Nos propres développements sont accélérés par les outils IA les plus récents. Nous vendons ce que nous utilisons.

Découvrir LaminarFlow

FAQ

Questions fréquentes

Par où commencer quand on n’a jamais utilisé l’IA dans l’entreprise ?
Par un processus précis, répétitif et coûteux en temps : le traitement d’un type de document, une catégorie de demandes entrantes, un rapport hebdomadaire. Nous le cadrons en une réunion et livrons un pilote sur vos données réelles en quelques semaines.
Nos données sont-elles envoyées à des services étrangers ?
Les meilleurs modèles ne sont pas européens, et nous les utilisons. Ce qui est sensible ne leur est simplement pas envoyé : anonymisation, filtrage, ou modèle local installé sur votre infrastructure pour les données qui l’exigent. Nous définissons ces règles avec vous avant le pilote.
Combien coûte un projet d’intégration IA ?
Un pilote se chiffre en général en quelques milliers de francs et en quelques semaines. Le coût d’exploitation dépend du volume traité ; nous le mesurons pendant le pilote pour que vous décidiez de la suite en connaissance de cause.
L’IA va-t-elle remplacer nos collaborateurs ?
Dans les projets que nous menons, elle remplace des tâches, pas des personnes : elle absorbe la partie répétitive pour que vos équipes se concentrent sur ce qui demande du jugement et de la relation.

Un processus à automatiser ? Testons-le.

Décrivez-nous la tâche qui vous coûte le plus de temps. Nous vous dirons honnêtement si l’IA peut l’améliorer.

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